Alternative credit scoring and risk management

信用風險評估一直是金融分析的重要課題，近年來隨著數據科學興起，人們利用強大的電腦運算能力和大數據分析技術，已逐漸將信用風險評估的應用跨越傳統的分析方法，進入新的境界。隨之而起，金融產業也發生了前所未有的變化，例如金融科技業者跨入借貸、換匯等金融服務，銀行經營者開始注重傳統上長期被忽略的客戶群，同時思考藉由人工智慧加速內部決策流程，以期在各行各業風起雲湧的數位轉型過程中，透過智能化的價值鏈連結，擴張規模經濟，奠基未來的企業成長動力。

本協會與輔仁大學管理學院有鑒於此一產業需求，由輔仁大學管理學院郭副院長，以及本協會劉秘書長共同號召專家、學者成立Alternative credit scoring and risk management工作小組（ACSARM工作小組），針對此主題進行探討研究，期望能夠協助金融業共同面對挑戰，發展出有效的分析方法和應用實務，更進一步培養未來的人才。

On-line advertisement

隨著IT技術的發展，包括互聯網、行動裝置、IOT、IP media等，使得商業與個人的互動，更不受限於時空及所使用的裝置。由於數據可以更容易地經由網路、手機APP，或IOT裝置取得；經由這些大量數據的取得及分析，將會大幅改變未來商業的營運型態及商業模式。

Online advertising （線上廣告產業）在大數據的應用中算是走在最前面的，隨著技術和數據在廣告傳播過程中被廣泛應用，賦予了廣告學明顯的量化色彩，廣告也成為網際網路產業最主要的變現模式。在整個線上廣告的生態系統中，如果沒有數據的充分支持，整個生態當中的商業模式，幾乎無法進行；所以，我們認為線上廣告可說是大數據應用最典範的產業，也因此，我們希望以線上廣告為例，來作為研討大數據應用的範例。

在這一個論壇當中，我們將會仔細的探討，在線上廣告產業當中的一些主要的運作生態及相關的商業模式，對於這些商業模式，我們會進一步探討它們所面對的主要問題及挑戰，同時，我們也會深入說明，如何利用大數據及相關的技術來協助解決這些問題。

金融數據分析在Tensorflow的實作入門
2018/02/24 9AM~4PM

內容：Deep learning基礎、Tensorflow應用、以及問題實作。
實習地點：輔仁大學

輔大學生實習計畫
2018/01/22~02/09

計畫目標：建立「金融數據分析工具箱」
說明：本計畫藉由訓練課程與實作，使實習學生逐步建立金融數據分析的基本技能和信心，進而有實際產出，以利後進學習者。
實習內容包括：Python程式撰寫和機器學習演算法（Clustering and classification）教學、程式撰寫、數據分析及討論等。最後，透過探勘過程與教學互動，學生們分別依進度完成特徵變數分析和預測模型的程式碼、文件撰寫、和測試範例等。
實習地點：輔仁大學金融實驗室

數據分析方法在信評風險作業中的應用，「數據智慧工作坊－－ACSARM工作小組」
2017/10/14

本次工作坊的主要目的在於探討如何運用數據科學解決銀行風控作業中可能面臨的挑戰，包括問題設計、分析方法、數據來源、期望效益等。

銀行信評風控，「數據智慧工作坊－－ACSARM工作小組」
2017/10/8

繼2017/7/24本協會與輔仁大學管理學院合辦的"Credit scoring and risk management"論譠，進一步邀請銀行風控實務專家陳玄儒先生，共同探討銀行信評風險因子分析的相關實務，期待透過跨領域的專家交流和知識獲取過程，我們可以為數據科學和銀行風險控管作最緊密的結合。

“當AI遇到Big data商機在哪裡” 研討會
2017/9/20

人工智慧無處不在，帶動大數據應用、雲端服務及互聯網之產業升級，快速滲透到金融、零售、醫療、交通、安防、廣告及製造等產業。迎接AI時代來臨，「線上廣告」將成為透過數位內容創造營收的重要商業模式，也是網路產業最主要的變現模式。陳立文博士分享經典案例，說明線上廣告的商業模式和成功的關鍵因素。 Learn more

“Credit scoring and risk management” 論壇
2017/7/24

隨著國際局勢變遷，全球金融產業以往採取的降低成本經營模式，己經無法維持營運及獲利水準，但在缺乏擴大研發與投資的情況下，產業競爭力多己呈現停滯不前。同時面臨同業過度競爭、金融科技跨業競爭、國際企業跨域競爭，和國際監理趨勢日漸嚴厲，金融業己經無可迴避地面對智能化經營的挑戰。 運用大數據分析，協助銀行進行信用評等和風險管控，是因應上述挑戰的主要對策之一，近年來許多國際企業競相投入相關的研發與應用。本次論壇邀請陳宗崗博士、沈大白博士、陳立夫博士，分別從金融及法律實務帶領您探討目前的技術發展現況，以及我國和國際金融企業推行智能化信評和風控所面臨的挑戰和策略。 台灣數據發展協會，輔仁大學管理學院 共同主辦 Learn more

理事長的期許

近年來，數據科學飛快發展，由於互聯網、行動裝置、IOT等技術的普遍化，大量數據的取得更加容易；今日，我們可以透過這些數據的分析、數據的挖掘、樣態或模式的發現，和機器模型的學習，應用到各產業優化流程，擴大客戶群，並增進其獲利。

但是，在數據科學於各產業的推展過程中，我們也遭遇很大的挑戰，其中最主要的是「知識的落差」或「知識的不對稱性」。由於數據科學的應用牽涉到多層次的知識及技術，包括產業的需求及產業知識、分析模型的建立、資料的收集、規模化的資料運算、演算法的去規模化，和大數據平台的使用及修正等。通常很難有人能具備所有的能力，因此大多需要各司其職。而「落差」主要來自於各領域的參與者對其他領域必需有足夠的了解，而不只是互相的協作。 Learn more

社會公益

本協會是一個具備社會公益及非營利性質的社會團體法人，所有協會的資產都將用於推展會務和公益活動，包括普及大數據應用的專業知識、加速培育專業人才與團隊育成，以及促進數據導向的組織轉型與創新，使具備世界競爭力。 若因故解散，所剩餘財產亦將歸屬所在地之地方自治團體，或主管機關指定之機關團體所有。

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